Sustavi za podršku u odlučivanju
Sustavom za podršku odlučivanju znatno se podiže brzina i kvaliteta procesa donošenja odluka na svim razinama poslovnog upravljanja. Riječ je o referentnom izvoru informacija u procesima donošenja odluka i regulatornog izvještavanja, temeljenom na provjerenoj Kimball/Inmon arhitekturi skladišta podataka (DWH – Data Warehouse), u kombinaciji sa suvremenim alatima za integraciju, pohranu, upravljanje i prezentaciju podataka.
U izgradnji sustava za podršku odlučivanju sadržane su dvije ključne inicijative:
Skladištenje podataka / Data Warehouse (DWH)
Skladišta podataka su integracijski projekti kojima je cilj dobiti jedno mjesto (centraliziranu bazu podataka ili više sinkroniziranih distribuiranih baza podataka) na kojem će biti svi podaci tvrtke. Podaci su tako pohranjeni i obrađeni da ih svi koji ih koriste smatraju vjerodostojnima i istinitima (single version of truth). Skladište podataka služi daljnjem korištenju podataka, a samo rješenje mora biti tako konfigurirano da jamči brzinu i pouzdanost pristupa podacima.
Središnji dio isporuke rješenja je gradnja skladišta podataka tako da se sastoji od stage dijela (mjesta na kojem se privremeno kopiraju podaci iz sustava iz kojih dolaze), enterprise dijela (repozitorij u kojem se nalaze svi trenutno relevantni poslovni podaci tvrtke) i odgovarajućih data martova (arhiva ili biblioteka podataka koji su prikupljeni za analizu namijenjenu nekom određenom odjelu unutar tvrtke, recimo, za odjel prodaje) kojima pristupaju korisnici.
Tehnološki gledano, skladište podataka je utemeljeno na sustavima za paralelno procesiranje golemih količina podataka, kao što su VMware Greenplum ili IBM Netezza, dok se za integraciju koriste Talend Data Management ili IBM DataStage platforme.
Poslovna inteligencija / Business Intelligence (BI)
Primjena poslovne inteligencije temelji se na implementaciji suvremenog sustava za izvještavanje, koji se koristi podacima iz postojećeg skladišta podataka. Pri tome, važno je sustav za izvještavanje tako konfigurirati da rezultira razumijevanjem podataka i informacija ključnih za poslovanje. BI sustav mora moći dati odgovore na pitanja što se dogodilo i zašto se dogodilo. Mora rezultirati uvidima koje će tvrtki pružiti konkurentsku prednost.
U implementaciji i vizualnoj prezentaciji sustava za poslovno izvještavanje koristi se kombinacija BI dashboarda i samposlužnih BI alata tako postavljenih da uzimaju u obzir najbolje prakse kontrolinga i IBCS standarda.
Alati izbora u implementaciji BI front-enda su MS PowerBI i IBM Cognos Analytics with Watson.
Primjer korisničkog slučaja
Organizacija želi podići kvalitetu menadžerskog izvještavanja uspostavljanjem čvršće veze između financijskih pokazatelja glavne knjige i operativnih poluga poslovanja. Želi brzu i jednostavnu podršku za top-down poniranje u podatke (od općih mjesta do pojedinosti) te trenutan i transparentan uvid u učinke donesenih odluka. Dodatno, organizacija želi objediniti podatke iz više izvora u svrhu stjecanja cjelovitog pogleda na poslovanje, želi uskladiti šifrarnike, očistiti podatke i biti spremna na eskalaciju izazova u kvaliteti podataka.
Osim pogleda za menadžment od sustava se očekuje i mogućnost izrade odgovarajućih izvještaja za sve razine organizacije (upotrebom odgovarajućih dashboarda, ili automatiziranim periodičkim slanjem poruka e-pošte), odnosno mogućnost integracije izvještaja u operativne procese i analitičke aplikacije.
