Cloudera u elektroenergetskoj industriji
7 od 10 najvećih
svjetskih elektroenergetskih tvrtki koristi Cloudera platformu.
Najveća svjetska
diverzificirana elektroenergetska kompanija koristi Cloudera platformu.
Temeljitost i stručnost
potvrđena u velikom broju projekata u elektroenergetskoj
industriji.
Strojno učenje
na petabajtnoj skali, otključavajući podatke vremenskih serija iz SCADA, GIS i CIS sustava.
Podacima i analitikom do energetske optimizacije i održivosti
Zašto Cloudera?
Izazovi upravljanja podacima i poslovne potrebe
Hibridna i multi-cloud fleksibilnost
Cloudera Data Platform (CDP) nudi jednaku funkcionalnost u lokalnom data centru (on-prem) i na svim većim javnim cloud servisima (AWS, Azure, Google Cloud). Pruža maksimalnu fleksibilnost, sprječava ovisnost o jednom pružatelju usluga (vendor lock-in) i omogućuje spremanje podatke i analitiku tamo gdje to ima najviše smisla, bilo zbog troškova, performansi ili sigurnosti.
Jedinstvena platforma za sve podatke (End-2-End)
Umjesto korištenja više različitih alata za različite zadatke, Cloudera nudi sve na jednom mjestu. Osim pohrane; pokriva i: Prikupljanje podataka (Data Ingestion); Real-time procesiranje podataka (DataFlow); Skladištenje podataka (Data Warehousing); Strojno učenje (Machine Learning)
Otvoreni kod (Open Source) s enterprise podrškom
Platforma je temeljena na najpopularnijim i dokazanim open-source tehnologijama (npr. Apache Spark, Hadoop, NiFi, Kafka) upakiranim u stabilan, testiran i siguran proizvod s profesionalnom podrškom, što olakšava implementaciju, upravljanje i održavanje u poslovnom okruženju.
Vrhunska sigurnost i upravljanje podacima (Security & Governance)
Kroz koncept Shared Data Experience (SDX), Cloudera pruža centraliziranu sigurnost, upravljanje pristupom i praćenje metapodataka na svim podacima, bez obzira na to gdje se nalaze (on-prem, cloud).
Referentna time-series arhitektura
Izazovi
- Ogromne količine senzorskih podataka visoke frekvencije
- Poteškoće s pohranom i upravljanjem tijekom vremena (zbog samog volumena podataka)
- Vremenske oznake podataka često nisu usklađene jer potječu iz različitih vremenskih zona
- Nedostajući ili nekonzistentni podatci su česta pojava
- Brojni i raznoliki formati izvorišnih podataka, često specifični za industriju, koji nisu čitljivi standardnim alatima
Poslovne potrebe
- Dostupnost i sirovih i podataka transformiranih za potrebe različitih poslovnih procesa
- Konsolidirani podatci iz heterogenih sustava kako bi se omogućilo donošenje odluka na temelju svih relevantnih informaciju umjesto fragmentiranog pogleda iz samo jednog sustava
- Standardizirani formati podataka (po mogućnosti u relacijskom obliku) kako bi bili dostupni i upotrebljivi unutar cijele organizacije
- Unaprijeđenje procesa vezanih uz regulatorno izvještavanje
