PANDORA
Prediktivno otkrivanje poremećaja i kvarova u distribucijskoj mreži
Razvoj digitalnog rješenja za pouzdaniju, učinkovitiju i otporniju elektrodistribucijsku mrežu
PANDORA je istraživačko-razvojni projekt usmjeren na razvoj digitalnog rješenja za povećanje osmotrivosti distribucijske mreže, odnosno bolji i pravodobniji uvid u stanje mreže i opreme. Rješenje je namijenjeno prediktivnom otkrivanju poremećaja u radu i mogućih kvarova u transformatorskim stanicama koje električnu energiju pretvaraju sa srednjeg na niski napon za daljnju distribuciju krajnjim korisnicima.
PANDORA objedinjuje klasična senzorska i daljinska mjerenja s vrlo brzim i preciznim dPMU/PMU sinkrofazorskim mjerenjima napona i struje. Prikupljene podatke obrađuju modeli strojnog učenja i umjetne inteligencije koji prepoznaju obrasce, odstupanja i rane znakove pogoršanja stanja opreme. Rezultati se prikazuju kroz pregledno korisničko sučelje: stanje transformatorskih stanica, ključna mjerenja, uočene nepravilnosti, procijenjeni rizici i preporučeni prioriteti za intervenciju.
Cilj projekta je razviti i kvalificirati PANDORU kao komercijalni proizvod – softverski modul za prediktivni nadzor, spreman za serijsku isporuku i povezivanje sa sustavima koje operatori već koriste. Novim korisnicima moći će se ponuditi kao integrirano rješenje, a postojećim korisnicima Compingove Thaora platforme kao dodatni modul koji nadograđuje postojeće mogućnosti prediktivnom analitikom.
Problem koji PANDORA rješava
Sekundarne transformatorske stanice 10(20)/0,4 kV jedna su od slabije digitaliziranih točaka distribucijske mreže. Dok su više naponske razine uglavnom obuhvaćene naprednim sustavima nadzora, operatori često imaju ograničenu vidljivost stanja sekundarnih stanica pa se poremećaji prepoznaju tek nakon ispada, aktiviranja zaštite ili terenske intervencije – uz duže dijagnostike, veće troškove i povećan rizik od prekida opskrbe.
PANDORA treba omogućiti prijelaz s reaktivnog na prediktivno održavanje, u kojem se intervencije planiraju prema stvarnom stanju opreme, prepoznatim anomalijama i procijenjenoj razini rizika.
Zašto je razvoj rješenja važan upravo sada
Distribucijske mreže postaju sve dinamičnije – rast obnovljivih izvora, električnih vozila, dizalica topline i baterijskih sustava stvara veće oscilacije i dvosmjerne tokove energije, dok operatori istovremeno bilježe rast troškova održavanja i manjak terenskih resursa.
U takvom okruženju više nije dovoljno utvrditi da je kvar nastao – potrebno je pravodobno prepoznati promjene koje mu prethode i omogućiti reakciju prije nego što problem uzrokuje prekid ili veće oštećenje opreme. PANDORA je odgovor na tu potrebu: pristupačno, skalabilno i interoperabilno rješenje koje se povezuje s postojećom infrastrukturom bez potpune zamjene postojećih sustava.
Tko su primarni korisnici
Primarni korisnici PANDORE su operatori distribucijskih sustava električne energije – timovi koji nadziru rad mreže, održavaju opremu, planiraju ulaganja i upravljaju tehničkim podacima. Posrednu korist imaju kućanstva, poduzeća i javne službe kroz pouzdaniju opskrbu i manje i kraće prekide.
Očekivani rezultati i koristi za korisnike
Za korisnike PANDORA treba omogućiti ranije prepoznavanje objekata i opreme koji zahtijevaju pažnju te usmjeravanje održavanja prema stvarnom stanju i procijenjenom riziku, umjesto prema fiksnom rasporedu ili nakon nastanka kvara. Time se očekuju manje nepotrebnih obilazaka, brže pronalaženje uzroka problema i kvalitetnije planiranje popravaka i resursa.
Tijekom projekta provjeravat će se mogućnost smanjenja nepotrebnih obilazaka do 65 %, skraćenja vremena do popravka za 40–50 %, smanjenja troškova održavanja za 20–25 % te smanjenja broja iznenadnih kvarova do 70 %. Navedene vrijednosti predstavljaju projektne ciljeve koji će se potvrđivati tijekom razvoja i pilot-implementacije.
Inovativnost PANDORE
PANDORA povezuje više tehnologija u jedinstveno rješenje posebno prilagođeno sekundarnim transformatorskim stanicama, koje su danas često slabije nadzirane od ostatka elektroenergetske mreže. Sustav kombinira senzorska i vrlo precizna dPMU mjerenja s modelima umjetne inteligencije čiji su rezultati objašnjivi korisnicima, nije vezan uz jednog proizvođača opreme i može se uvoditi postupno, bez potpune zamjene postojeće infrastrukture.
Partneri i njihove uloge
Projekt provode CompING kompjutorski inženjering d.o.o., Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva te RADIO-MOTO d.o.o.
Comping je nositelj projekta i sistemski arhitekt, odgovoran za razvoj platforme, podatkovnu infrastrukturu, integraciju analitike, API, korisničko sučelje, sigurnost, produktizaciju i komercijalizaciju. FER je znanstveni i metodološki partner, zadužen za razvoj PMU/dPMU metodologije, matematičko modeliranje i razvoj AI/ML modela. Radio-Moto je terenski i integracijski partner, odgovoran za mjernu i komunikacijsku opremu, ugradnju i terenska ispitivanja.
Strateški značaj za Comping
PANDORA je važan dio Compingove strategije razvoja vlastitih digitalnih proizvoda za energetski sektor. Projekt se izravno nadovezuje na platformu Thaora te objedinjuje Compingove kompetencije u razvoju softvera, IoT tehnologijama, podatkovnom inženjerstvu, umjetnoj inteligenciji i sistemskim integracijama, dodatno razvijajući ekspertizu u prediktivnoj dijagnostici i razvoju proizvoda za kritičnu infrastrukturu.
Projekt traje 36 mjeseci i provodi se kroz dvije razvojne faze – industrijsko istraživanje i eksperimentalni razvoj – nakon čega slijedi komercijalizacija.
Osnovne informacije o projektu
Naziv projekta:
Razvoj digitalnog rješenja za prediktivno otkrivanje poremećaja pogona ili kvarova na opremi u transformatorskim stanicama sa srednjeg na niski napon – PANDORA
Nositelj projekta:
CompING kompjutorski inženjering d.o.o.
Ukupna vrijednost projekta:
2.827.715,31 EUR
Ukupni prihvatljivi troškovi:
2.827.715,31 EUR
EU udio u financiranju:
1.936.280,86 EUR
Razdoblje provedbe:
veljače 2026. – 31. siječnja 2029.
Kontakt osoba za dodatne informacije:
Alojzije Jukić, CompING kompjutorski inženjering d.o.o.
Projekt sufinancira Europska unija te se provodi u sklopu PKK sufinanciranog od strane EFRR.
Izneseni stavovi i mišljenja isključiva su odgovornost autora i ne odražavaju nužno službena stajališta Europske unije ili Europske komisije.