Autor: Matija Jurin, COO
Umjetna inteligencija mijenja način na koji promatramo znanje, stručnost i razvoj ljudi. Vrijednost stručnjaka sve se manje temelji samo na sposobnosti izvršavanja zadataka, a sve više na razumijevanju problema, kvaliteti prosuđivanja i sposobnosti povezivanja tehnologije s konkretnim poslovnim ciljevima.
Za Comping to znači da tehničko znanje i dalje ostaje temelj, ali više nije dovoljno samo po sebi. Sve važnije postaje znati postaviti pravo pitanje, razumjeti širi kontekst, kritički procijeniti rezultat koji daje AI i povezati ga s potrebama klijenta.
Zato tehničke i takozvane soft skills više ne treba promatrati odvojeno. Najveća vrijednost nastaje upravo na njihovu presjeku. Stručnjak koji razumije poslovanje, ali ne razumije tehnologiju, teško može procijeniti mogućnosti i ograničenja AI-ja. S druge strane, tehnički izvrstan stručnjak koji ne razumije poslovni problem može uz pomoć AI-ja samo brže napraviti pogrešnu stvar.
Od izvršavanja zadataka prema rješavanju problema
AI najviše mijenja vrijednost poslova koji se mogu jasno definirati, standardizirati i lako provjeriti. Što je zadatak predvidljiviji, to je veća mogućnost da ga tehnologija ubrza ili djelomično automatizira.
No što je problem složeniji, kontekst nejasniji i posljedica pogrešne odluke veća, ljudsko prosuđivanje postaje važnije.
Zbog toga se mijenja i način na koji treba razmišljati o zapošljavanju i razvoju ljudi. Uz pitanje „što ova osoba zna?” sve je važnije pitati „kakve probleme ova osoba može samostalno riješiti uz pomoć tehnologije i AI-ja?”.
Posebnu pažnju pritom treba posvetiti juniorima. Jednostavniji zadaci tradicionalno su bili prostor u kojem su mlađi zaposlenici stjecali iskustvo. Ako dio tih zadataka preuzme AI, organizacija mora svjesno stvarati nove prilike za učenje kroz mentoriranje, rad s iskusnijim kolegama i postupno preuzimanje odgovornosti.
Znanje koje traje dulje od pojedinog alata
Jedan od najvećih izazova za tehnološke kompanije jest procijeniti koja znanja treba sustavno razvijati, a koja mogu brzo izgubiti na važnosti.
U Compingu smatramo da je korisnije razmišljati o kompetencijama u nekoliko slojeva nego pokušavati pogoditi koja će tehnologija biti najtraženija za tri ili pet godina.
Prvi sloj čine trajne kompetencije: kritičko razmišljanje, definiranje problema, razumijevanje poslovanja, komunikacija, donošenje odluka u uvjetima neizvjesnosti i rad s klijentima. AI njihovu vrijednost uglavnom povećava.
Drugi sloj čine temeljni tehnološki koncepti poput softverske i podatkovne arhitekture, sigurnosti, clouda, AI i machine learning koncepata, integracijskih obrazaca i upravljanja podacima. Konkretne tehnologije se mijenjaju, ali razumijevanje tih koncepata ostaje relevantno znatno dulje.
Treći sloj čine konkretni alati – programski jezici, frameworkovi, AI alati i proizvodi pojedinih vendora. Oni su nužni za današnji posao, ali njihova se tržišna vrijednost može brzo promijeniti.
Zato je važno ne poistovjećivati poznavanje alata s dugoročnom kompetencijom. Cilj je razvijati stručnjake koji mogu razumjeti, usvojiti i primijeniti nove tehnologije kako se potrebe tržišta mijenjaju.
Compingovo znanje nije samo zbroj znanja pojedinaca
Za Comping je posebno važno kako individualno iskustvo pretvoriti u organizacijsko znanje.
Projekt ne bi trebao završiti samo uspješnom isporukom klijentu. Iza njega bi trebalo ostati znanje koje će pomoći drugim kolegama, ubrzati sljedeće projekte i povećati sposobnost cijele organizacije.
Zato smo sustavno ojačali procese razvoja zaposlenika, mentoriranja i prijenosa znanja.
Važnu ulogu pritom imaju operativni menadžeri. Njihov posao nije samo upravljanje projektima i rezultatima, nego i prepoznavanje budućih potreba klijenata te povezivanje tih potreba s razvojem ljudi.
Operativni menadžeri i HR zajednički rade na tome da postojeći zaposlenici dobiju podršku za preuzimanje novih zadataka i uloga, a iskustvo stečeno na projektima postane dostupno i drugim timovima.
Dijeljenje znanja kao dio svakodnevnog rada
Kultura dijeljenja znanja teško se može razviti ako se od zaposlenika očekuje da znanje prenose samo kada za to pronađu slobodno vrijeme.
U Compingu smo zato aktivnosti prijenosa znanja i mentoriranja uključili u SMART ciljeve uključenih zaposlenika, a ostvarenje tih ciljeva povezali i s dodatnim nagrađivanjem, uključujući mentore.
Time dijeljenje znanja postaje prepoznat i vrednovan dio svakodnevnog rada.
Mentoriranje pritom nije samo prijenos tehničkih informacija. Kroz rad s iskusnijim kolegama prenose se način razmišljanja, iskustvo rada s klijentima, razumijevanje konteksta, donošenje odluka i sposobnost prepoznavanja rizika – upravo one kompetencije koje je najteže zapisati u klasičnoj dokumentaciji.
AI može ubrzati prijenos znanja
AI vidimo kao dodatnu priliku za strukturiranje, dokumentiranje i lakše pronalaženje internog znanja.
Može pomoći u sažimanju iskustava s projekata, organizaciji sadržaja i tome da zaposlenici brže pronađu relevantne informacije. Međutim, njegova vrijednost ovisi o kvaliteti sadržaja i spremnosti ljudi da svoje iskustvo pretvore u znanje dostupno drugima.
AI može pomoći da znanje brže cirkulira kroz organizaciju, ali ne može zamijeniti kulturu u kojoj ljudi žele učiti, mentorirati druge i dijeliti iskustvo.
Sposobnost učenja kao dugoročna prednost
Ne možemo sa sigurnošću predvidjeti koja će nam sve tehnološka znanja trebati za nekoliko godina. Ono što možemo jest izgraditi organizaciju koja nove potrebe prepoznaje dovoljno brzo i postojeće ljude može pravodobno osposobiti za njih.
Upravo tu vidimo jednu od najvažnijih dugoročnih kompetencija Compinga.
Naša vrijednost nije samo u znanju koje danas imamo, nego u sposobnosti da iskustvo s jednog projekta pretvorimo u znanje dostupno cijeloj organizaciji, da ljude razvijamo kroz mentoriranje i nove odgovornosti te da nova tehnološka znanja usvajamo dovoljno brzo da odgovorimo na potrebe klijenata.
U vremenu u kojem AI ubrzava promjene, dugoročnu prednost imat će organizacije koje su izgradile sustav u kojem ljudi kontinuirano uče, znanje se sustavno prenosi, a svaki novi projekt povećava sposobnost cijele kompanije.
